數(shù)字化的本質(zhì)是將物理世界的業(yè)務(wù),、流程、組織,、關(guān)系映射到數(shù)字空間，并通過先進(jìn)的技術(shù)手段實現(xiàn)效率提升,、體驗優(yōu)化和模式創(chuàng)新,。其底層邏輯包含三個核心要素：連接、數(shù)據(jù),、智能,，一個融合的技術(shù)底座：IT\IOT\AI融合一體的云化平臺。

在大模型的未來發(fā)展方向中，Agent與App代表了不同階段和技術(shù)深度的應(yīng)用形態(tài),。兩者的核心差異在于自主性,、復(fù)雜任務(wù)處理能力及交互模式。以下從技術(shù)演進(jìn),、應(yīng)用場景和未來趨勢三個維度展開分析：



一,、技術(shù)演進(jìn)：從工具到智能體
1、傳統(tǒng)App與

隨著大模型的不斷發(fā)展與普及,，很多人已經(jīng)明顯體會到,，大模型LLM在簡單的辦公場景應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，但在一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,，卻很難落地應(yīng)用,。要想實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要很多專業(yè)的技術(shù)支持,。由此,，催生了大量AI Agent的需求，但是很多人對