依托領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),。實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的采集整合,、智能化治理和多維可視化分析,，賦能數(shù)據(jù)決策。平臺(tái)通過自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注、知識(shí)圖譜構(gòu)建、強(qiáng)大的預(yù)測(cè)模型等手段,，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與洞察，高效識(shí)別企業(yè)痛點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn),，輔助管理者及時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)流程,、規(guī)避異常，大幅提升運(yùn)營效率,，增強(qiáng)競爭優(yōu)勢(shì),。