數(shù)字化轉型:破局企業(yè)困境的核心要義
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術堆砌,,而是需要打破傳統(tǒng)架構的系統(tǒng)性重構,。當我們將視角從單一技術模塊轉向工業(yè)生態(tài)的整體演進,會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構建物理基座,、云邊閉環(huán)重塑計算架構,、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,正勾勒出工業(yè)智能化轉型的清晰路徑,。?
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術堆砌,而是需要打破傳統(tǒng)架構的系統(tǒng)性重構,。當我們將視角從單一技術模塊轉向工業(yè)生態(tài)的整體演進,,會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構建物理基座、云邊閉環(huán)重塑計算架構,、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,,正勾勒出工業(yè)智能化轉型的清晰路徑。?
2025-06-10工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術堆砌,,而是需要打破傳統(tǒng)架構的系統(tǒng)性重構,。當我們將視角從單一技術模塊轉向工業(yè)生態(tài)的整體演進,,會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構建物理基座、云邊閉環(huán)重塑計算架構,、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,,正勾勒
2025-05-29數(shù)字化的本質是將物理世界的業(yè)務、流程,、組織,、關系映射到數(shù)字空間,并通過先進的技術手段實現(xiàn)效率提升,、體驗優(yōu)化和模式創(chuàng)新,。其底層邏輯包含三個核心要素:連接、數(shù)據,、智能,,一個融合的技術底座:IT\IOT\AI融合一體的云化平臺。
2025-05-13在大模型的未來發(fā)展方向中,Agent與App代表了不同階段和技術深度的應用形態(tài),。兩者的核心差異在于自主性,、復雜任務處理能力及交互模式。以下從技術演進,、應用場景和未來趨勢三個維度展開分析:
一,、技術演進:從工具到智能體
1、傳統(tǒng)App與
隨著大模型的不斷發(fā)展與普及,,很多人已經明顯體會到,,大模型LLM在簡單的辦公場景應用已經非常成熟,但在一些復雜的業(yè)務場景,,卻很難落地應用,。要想實現(xiàn)這一目標,需要很多專業(yè)的技術支持,。由此,,催生了大量AI Agent的需求,但是很多人對
2025-04-24傳統(tǒng)數(shù)字化系統(tǒng)多側重于管理層面,,在控制方面則主要體現(xiàn)為底層設備的單點控制,。對于自動化柔性產線的管控而言,需實現(xiàn)管理與控制的深度融合,,即IT與OT的融合。不僅需具備制造執(zhí)行系統(tǒng)的管理功能,,還需與底層設備的執(zhí)行控制及業(yè)務過程(含物流過程)的執(zhí)行
2025-04-18