數(shù)字化轉(zhuǎn)型:破局企業(yè)困境的核心要義
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術(shù)堆砌,而是需要打破傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu),。當(dāng)我們將視角從單一技術(shù)模塊轉(zhuǎn)向工業(yè)生態(tài)的整體演進(jìn),,會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構(gòu)建物理基座、云邊閉環(huán)重塑計算架構(gòu),、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,,正勾勒出工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的清晰路徑。?
導(dǎo)讀:被世人譽(yù)為“現(xiàn)代管理學(xué)之父”的彼得·德魯克曾經(jīng)對管理學(xué)定義如下:“管理就是通過別人使組織工作完成得更為有效的過程”,。管理者只有更好的完善自身,結(jié)合企業(yè)運(yùn)營規(guī)律,、貼近企業(yè)文化特色,,認(rèn)知持續(xù)升級,才能發(fā)揮價值,、成人達(dá)己,使得整個企業(yè)健康,、良性發(fā)展,。
2023-05-23企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功,,至少需要在意識、組織,、方法,、文化、模式五個方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
2023-05-10工業(yè)大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)集成與清洗、存儲與管理,、分析與挖掘,、標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量體系、大數(shù)據(jù)可視化,,以及安全技術(shù)等六方面關(guān)鍵技術(shù),。
2023-05-05工業(yè)領(lǐng)域數(shù)智化起步相對較晚,,工業(yè)數(shù)據(jù)也更為復(fù)雜,涉及研發(fā),、生產(chǎn),、管理、運(yùn)維,、服務(wù)等多個環(huán)節(jié),,因而數(shù)據(jù)管理工作的推進(jìn)也相對滯后,和金融行業(yè),、電信行業(yè)相比還有較大的差距,。主要問題和挑戰(zhàn)有以下四個方面:
2023-04-25數(shù)據(jù)要素催化傳統(tǒng)要素連鎖化學(xué)反應(yīng)的聚合效應(yīng)顯現(xiàn),;數(shù)字生產(chǎn)力引領(lǐng)的新賽道布局成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新焦點(diǎn);動態(tài)精準(zhǔn)治理模式加速向各行各業(yè)輻射,;全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升意識全面覺醒
按照企業(yè)組織生產(chǎn)的特點(diǎn),,可以把制造企業(yè)劃分為ETO,、ATO、MTO與MTS(按單設(shè)計,、按單裝配,、按單生產(chǎn)和庫存生產(chǎn))四種生產(chǎn)類型。
2023-04-13