數(shù)字化轉(zhuǎn)型:破局企業(yè)困境的核心要義
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術(shù)堆砌,而是需要打破傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu),。當我們將視角從單一技術(shù)模塊轉(zhuǎn)向工業(yè)生態(tài)的整體演進,,會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構(gòu)建物理基座,、云邊閉環(huán)重塑計算架構(gòu)、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,,正勾勒出工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的清晰路徑,。?
在進行數(shù)字化工廠規(guī)劃,、建設(shè)、運營和完善的過程中,,信息化和工業(yè)化彼此滲透并交織在一起,。與此同時,數(shù)字世界和物理世界持續(xù)地前行,,PDCA循環(huán)日益走向成熟并發(fā)揮重要的作用,。按照制造工廠的數(shù)據(jù)流向及業(yè)務(wù)管理流程,設(shè)計數(shù)字化工廠的架構(gòu)如下,。
2023-01-29智能管控系統(tǒng)覆蓋柔性生產(chǎn)線規(guī)劃與設(shè)計的前端環(huán)節(jié),,以精益思想為指導(dǎo),,運用數(shù)字化建模、工藝仿真和生產(chǎn)系統(tǒng)仿真等技術(shù),,可實現(xiàn)具有工藝數(shù)字化,、關(guān)鍵裝備自動化、布局精益化,、生產(chǎn)計劃管控智能化,、物流智能化、質(zhì)量檢測數(shù)字化,、系統(tǒng)集成化特征的產(chǎn)線仿真規(guī)劃。
2023-01-18趨勢1:助力供需精準對接,,加速從連接到內(nèi)容遷移 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI邁向標準化通用化
2023-01-13隨著礦業(yè)裝備行業(yè)進入存量時代,,行業(yè)競爭越來越激烈。礦業(yè)裝備企業(yè)要想在激烈的競爭中勝出,,必須不斷提升產(chǎn)品品質(zhì),、降低成本、提高服務(wù),、建立長久的客戶信任,,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,利用數(shù)字化驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,。伴隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)都已經(jīng)成熟并在現(xiàn)代制造業(yè)里得到了大規(guī)模的應(yīng)用,。同時,技術(shù)成熟,、管理需求,、客戶、國家政策,、行業(yè)競爭這四大要素也驅(qū)動著礦業(yè)裝備企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,。
2023-01-06本文論述了MOM和MES在范圍,、本質(zhì)以及內(nèi)容三個層面上的區(qū)別和聯(lián)系,并闡明了二者在企業(yè)制造運行領(lǐng)域中所扮演的不同角色,。
2022-12-26智能制造被普遍認為是繼機械化,、電氣化和信息化之后的第四次工業(yè)革命,主要特征是數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用,,實現(xiàn)方式是新一代信息技術(shù)和先進制造技術(shù)的融合,,其貫穿制造活動設(shè)計、生產(chǎn),、管理,、服務(wù)等環(huán)節(jié),具備自感知,、自學(xué)習(xí),、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能,。
2022-12-21