數(shù)字化轉(zhuǎn)型:破局企業(yè)困境的核心要義
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術(shù)堆砌,,而是需要打破傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu),。當我們將視角從單一技術(shù)模塊轉(zhuǎn)向工業(yè)生態(tài)的整體演進,會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構(gòu)建物理基座,、云邊閉環(huán)重塑計算架構(gòu)、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,正勾勒出工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的清晰路徑,。?
在智能工廠的基礎(chǔ)上,,以物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺為依托,,使不同類型的智能企業(yè)通過跨行業(yè)、跨地區(qū)資源共享,、協(xié)同合作,,實現(xiàn)跨區(qū)域、跨行業(yè)的智能服務(wù),、生產(chǎn)和研發(fā),,共同實現(xiàn)智能制造。
2021-08-09生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集處于MES與生產(chǎn)設(shè)備控制系統(tǒng)的中間層,,MES系統(tǒng)對生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析,,實現(xiàn)生產(chǎn)訂單管理,、計劃排產(chǎn)和物料管理等,并將這些信息通過各種報表等可視化的方式在車間實時顯示監(jiān)控,。必要時,,還需要將某些生產(chǎn)信息通過ERP/MES的集成接口,傳到ERP系統(tǒng),,為企業(yè)的上層管理部門決策所用,。
2021-08-06MES系統(tǒng)將有關(guān)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)庫中,,這些數(shù)據(jù)可以隨時被調(diào)用,、分析,這樣,,企業(yè)的管理將更多的是以數(shù)據(jù)為支撐,,淘汰以往憑借經(jīng)驗等的管理方式,使得管理更加具有科學(xué)性,。企業(yè)由此形成的一套與自身企業(yè)實際情況相符的管理模式,,將極大地促進企業(yè)走向一條科學(xué)化、規(guī)范化的管理道路,,同時,,好的管理也勢必會給企業(yè)創(chuàng)造源源不斷的收益。
2021-08-05通過接收MES和倉儲系統(tǒng)的操作指令和接收的實際物料,指導(dǎo)數(shù)字化工廠中自動化層的控制和驅(qū)動,,確保其順利生產(chǎn),。該層主要包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)、物流自動化系統(tǒng)和工業(yè)自動化系統(tǒng)等,。通過這些系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)現(xiàn)場進監(jiān)視和控制,,能夠提高自動化作業(yè)程度和倉庫作業(yè)效率,節(jié)省勞動力,,提高生產(chǎn)率,。
2021-08-04許多離散制造企業(yè)產(chǎn)品零部件的加工工藝繁雜,、質(zhì)量要求高,。例如航天類產(chǎn)品,質(zhì)檢工作是生產(chǎn)的重要組成部分,,需要對質(zhì)檢過程進行全面的管理,,因此,質(zhì)量數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)采集的重要組成部分,。
2021-08-03工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)支持各類微服務(wù)組件提供商,,圍繞“人機料法環(huán)”等方面,快速構(gòu)建人員技能,、設(shè)備,、生產(chǎn)資源、工業(yè)環(huán)境等一系列高度解耦,、可復(fù)用的工業(yè)微服務(wù)及微組件等,,并根據(jù)相應(yīng)的使用情況,,對其進行持續(xù)的迭代優(yōu)化。同時,,支持平臺建設(shè)運營主體對各類微服務(wù)及微組件進行認證,、注銷等基礎(chǔ)管理,以及微服務(wù)和組件的編排,、調(diào)用等,。
2021-08-02