數(shù)字化轉(zhuǎn)型：破局企業(yè)困境的核心要義
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術(shù)堆砌,，而是需要打破傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)。當(dāng)我們將視角從單一技術(shù)模塊轉(zhuǎn)向工業(yè)生態(tài)的整體演進(jìn),，會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構(gòu)建物理基座、云邊閉環(huán)重塑計(jì)算架構(gòu),、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯,，正勾勒出工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的清晰路徑。?
智能制造能夠搜集,、理解環(huán)境和自身的信息,，各組成單元能夠依據(jù)工作任務(wù)需要，自行組成一種最佳結(jié)構(gòu)，運(yùn)用知識進(jìn)行自組織,，分析,、判斷和規(guī)劃自己行為的能力。智能制造應(yīng)用的知識均是知識庫的知識,，并在生產(chǎn)制造中不斷學(xué)習(xí)、充實(shí)知識庫,，具有自學(xué)習(xí)能力,。同時，還能在運(yùn)行過程中對故障自行診斷,、自行排除以及自行維護(hù),，使得智能制造系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境。
2021-07-30
由此可見，只有科學(xué),、有效地實(shí)現(xiàn)生成產(chǎn)數(shù)據(jù)采集,，才能使得MES系統(tǒng)從根本上解決車間管理中計(jì)劃跟蹤不及時、設(shè)備利用率低,、產(chǎn)品質(zhì)量難以提升等問題,。
2021-07-29
生產(chǎn)過程控制包括生產(chǎn)計(jì)劃的動態(tài)更新、生產(chǎn)計(jì)劃的調(diào)度,、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時采集和車間異常的實(shí)時反饋,。MES系統(tǒng)生產(chǎn)過程管理模塊對產(chǎn)品各工序的生產(chǎn)、檢驗(yàn),、維保以及交付過程進(jìn)行控制和指引,，大大地提高了操作效率，減少操作錯誤的發(fā)生,，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程精益化,。
2021-07-28
MES系統(tǒng)看板管理將生產(chǎn)狀況、質(zhì)量預(yù)警,、物料需求等各方面信息,，通過看板將生產(chǎn)現(xiàn)場實(shí)際情況展現(xiàn)出來，達(dá)到準(zhǔn)時化生產(chǎn)方式,，提高企業(yè)整體工作效率,、降低企業(yè)生產(chǎn)成本，使企業(yè)獲得更大的利潤空間,。
2021-07-26
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,，在更大的范圍內(nèi)打破企業(yè)的物理邊界和組織邊界，打通企業(yè)內(nèi)部、供應(yīng)鏈上下游和供應(yīng)鏈之間的數(shù)據(jù)在不同部門相互獨(dú)立儲存,，獨(dú)立維護(hù)的情況,，實(shí)現(xiàn)資源高效協(xié)同，形成無邊界組織,。目前,，部分企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)研發(fā)數(shù)據(jù)由多數(shù)據(jù)源向統(tǒng)一數(shù)據(jù)源過度,，改變原有的串行工作方式逐步走向并行工作方式,，不斷提高研發(fā)效率、縮短研發(fā)周期,、降低研發(fā)成本,。
2021-07-23
離散型制造企業(yè)在產(chǎn)品生產(chǎn)完之后,，交付給客戶,，這樣產(chǎn)品的生命周期并不算真正的結(jié)束，產(chǎn)品在客戶端使用之后,，將會對產(chǎn)生的售后問題進(jìn)行追溯與處理,。同時產(chǎn)品在客戶的運(yùn)行狀態(tài)也需要遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維。
