數(shù)字化轉(zhuǎn)型：破局企業(yè)困境的核心要義
工業(yè) AI 的落地絕非單純的技術(shù)堆砌，而是需要打破傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu),。當(dāng)我們將視角從單一技術(shù)模塊轉(zhuǎn)向工業(yè)生態(tài)的整體演進(jìn)，會發(fā)現(xiàn) "軟硬協(xié)同構(gòu)建物理基座,、云邊閉環(huán)重塑計算架構(gòu),、垂類模型定義模型范式" 的三段式邏輯，正勾勒出工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的清晰路徑,。?
BOM（物料清單）的不規(guī)范會給制造企業(yè)帶來一系列負(fù)面影響,，主要包括以下幾個方面：
2024-01-10
工業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵所在,，是兼具制造與信息賦能工業(yè)數(shù)字化升級,；新型工業(yè)化的路徑，即“工業(yè)裝備數(shù)字化,、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接、工業(yè)軟件云化和工業(yè)數(shù)據(jù)價值化”,，這四個措施被歸納為“工業(yè)新四化”,。
2023-12-27
數(shù)據(jù)治理（Data?Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為,。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實施針對整個企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程,。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會給出的定義為：數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)利和控制的活動集合,。數(shù)據(jù)治理具有以下幾方面價值：
2023-12-19
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)圍繞全產(chǎn)業(yè)鏈,、全價值鏈、全要素的全面鏈接,，構(gòu)建新一代信息技術(shù)賦能制造業(yè)的新生態(tài),，強(qiáng)調(diào)海量生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通、運(yùn)行數(shù)據(jù)的價值挖掘和工業(yè)知識的沉淀復(fù)用,，這為大模型的應(yīng)用提供了“天然土壤”,。具有大算力、大算法和大數(shù)據(jù)特征的大模型,，將在以下3個方面進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),。
2023-12-07
大模型相比基于垂直領(lǐng)域的AI模型主要有以下兩點優(yōu)勢：
2023-11-29
產(chǎn)線控制系統(tǒng)建模需要基于客觀的數(shù)據(jù)和理論,，通過數(shù)學(xué)模型和算法來描述產(chǎn)線控制過程，對其進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),。只有建立合理的建模方法,，才能實現(xiàn)產(chǎn)線控制系統(tǒng)的高效運(yùn)行和優(yōu)化，包含以下幾個步驟：
2023-11-23
