“蜂巢”是恒遠(yuǎn)科技自主研發(fā)的第一代基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的全面數(shù)字化設(shè)備云管理平臺(tái)產(chǎn)品。整個(gè)管理平臺(tái)是基于云架構(gòu)設(shè)計(jì),，底層依托工業(yè)數(shù)據(jù)智能采集終端進(jìn)行設(shè)備智能聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集，同時(shí)集成應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、邊緣計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，對(duì)工廠設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的采集,、分析與應(yīng)用,，最終實(shí)現(xiàn)以設(shè)備為核心的全生命周期、全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化管理,。

恒遠(yuǎn)設(shè)備云產(chǎn)品重點(diǎn)聚焦在以數(shù)控機(jī)床,、CNC為主的機(jī)械加工行業(yè)，深耕數(shù)控設(shè)備的工業(yè)通訊,、數(shù)據(jù)采集,、分析與應(yīng)用。

行業(yè)需求與痛點(diǎn)

工業(yè)數(shù)據(jù)采集與設(shè)備上云是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵抓手,。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)依托智能手機(jī)等終端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了人網(wǎng)的深度融合,，但我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還處于一個(gè)窗口期和關(guān)鍵期，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)階段的核心和切入點(diǎn)就是工業(yè)設(shè)備上云,，但目前成熟普及的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和解決方案目前仍是行業(yè)難點(diǎn),，應(yīng)用范圍具有局限性。

設(shè)備數(shù)字化更依賴于云端的解決方案,。

工業(yè)設(shè)備數(shù)字化,、智能化水平參差不齊，多種通訊協(xié)議并存,，相對(duì)封閉的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)數(shù)據(jù)采集的實(shí)現(xiàn)技術(shù)難度高,；同時(shí)，工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集是高頻率,、大批量,、高并發(fā)、長(zhǎng)周期的,，工業(yè)數(shù)據(jù)量大,、類型復(fù)雜，可靠性要求高,，同時(shí)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)要求高,，必然增加企業(yè)在服務(wù)器等硬件設(shè)施上的投入,，所以設(shè)備的數(shù)字化更依賴于云的解決方案。

工業(yè)企業(yè)面臨的問(wèn)題

設(shè)備數(shù)字化率低,，設(shè)備數(shù)據(jù)價(jià)值得不到有效利用,。

中國(guó)制造業(yè)企業(yè)工業(yè)設(shè)備設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率不高，設(shè)備設(shè)施數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)薄弱,，尤其是中小企業(yè)設(shè)備改造資金投入不足和數(shù)據(jù)采集不完整。2017年中國(guó)企業(yè)的94.4%的企業(yè)未能做好部署智能制造的準(zhǔn)備,，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率只有44.8%,，而數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率僅為39.0%。MES普及率只有18.1%,，SCADA只有4.7%,。

設(shè)備利用率低，設(shè)備資源未有效最優(yōu)化配置,。

根據(jù)相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)專家初步測(cè)算,，2017年，我國(guó)近1000座煉鐵高爐年消耗標(biāo)準(zhǔn)煤約3.4億噸,， 47萬(wàn)余臺(tái)燃煤鍋爐能耗占到全國(guó)煤炭消耗25%以上,，5億臺(tái)內(nèi)燃機(jī)石油消耗占全國(guó)石油消耗近60%，30萬(wàn)臺(tái)大中型空壓機(jī),、200萬(wàn)臺(tái)數(shù)控機(jī)床平均設(shè)備負(fù)載率分別不足60%和40%,，風(fēng)力發(fā)電棄電量為419億千瓦時(shí)，設(shè)備資源閑置,、能源浪費(fèi)十分嚴(yán)重,。

設(shè)備運(yùn)維效率、管理效率低,，浪費(fèi)嚴(yán)重,。

現(xiàn)在雖然進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，但是很多企業(yè)在設(shè)備管理方面還是處于原始狀態(tài)，打電話進(jìn)行報(bào)修,，用紙筆做維修以及點(diǎn)檢記錄,，最多用上電子表格，還是人工錄入的,。這樣的管理手段,，導(dǎo)致了維修響應(yīng)不及時(shí)，設(shè)備維修保養(yǎng)履歷追溯困難,，設(shè)備狀態(tài)無(wú)法掌握,，設(shè)備備件管理混亂，進(jìn)一步造成設(shè)備稼動(dòng)率持續(xù)低下,、生產(chǎn)成本居高不下,。

產(chǎn)品特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)

設(shè)備云管理平臺(tái) “蜂巢”具有以下三大特點(diǎn)：

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)。

該產(chǎn)品底層數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)采用我司自主研發(fā)的智能數(shù)采終端－工蜂EM2．0,，通過(guò)該嵌入式監(jiān)控?cái)?shù)采服務(wù)器實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng),、數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ),、轉(zhuǎn)發(fā)于一體的功能,，可對(duì)具備通信功能的設(shè)備進(jìn)行集中數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控管理。

同時(shí),，采集終端具備邊緣計(jì)算能力,，內(nèi)部除了集成多種通訊協(xié)議，還部署了數(shù)據(jù)分析模型,，對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和運(yùn)算,，再將價(jià)值數(shù)據(jù)和運(yùn)算結(jié)果上傳至云端，大大減少了服務(wù)器的負(fù)荷,，提升系統(tǒng)平臺(tái)的運(yùn)行效率,。例如采集的設(shè)備狀態(tài)信息，通過(guò)內(nèi)置在終端的設(shè)備效率算法和數(shù)據(jù)模型,，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)在數(shù)字工位系統(tǒng)界面,，為工位人員、設(shè)備管理人員等提供數(shù)據(jù)決策支持,。

針對(duì)瓶頸或關(guān)鍵核心設(shè)備的數(shù)字工位管理系統(tǒng),。

數(shù)字工位是恒遠(yuǎn)科技具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和發(fā)明專利的解決方案，也叫數(shù)字細(xì)胞管理系統(tǒng),，是數(shù)字化工廠的最小數(shù)字單元,。主要應(yīng)用于工廠內(nèi)管家設(shè)備或核心設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控與分析決策系統(tǒng),。通過(guò)智能數(shù)據(jù)采集終端與其它數(shù)采技術(shù),，對(duì)單個(gè)加工中心或加工群組進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程的全方位數(shù)據(jù)仿真與分析,，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、生產(chǎn)任務(wù),、生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù),、生產(chǎn)效率指標(biāo)、預(yù)防性維護(hù)和運(yùn)維管理等,。

集成大數(shù)據(jù),、云計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理。系統(tǒng)除了傳統(tǒng)的設(shè)備臺(tái)賬管理,、設(shè)備故障報(bào)修,、設(shè)備維修保養(yǎng)管理等，還有基于數(shù)據(jù)采集的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控,、設(shè)備效率分析,、刀具管理、備件庫(kù)管理等功能,。

同時(shí)，設(shè)備云管理平臺(tái)在云端除了百萬(wàn)計(jì)的工業(yè)設(shè)備的油溫,、油壓,、轉(zhuǎn)速、溫濕度,、能耗等數(shù)據(jù),，還部署著設(shè)備運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)模型、故障診斷模型,、研發(fā)設(shè)計(jì)模型,、成本核算模型等等，應(yīng)用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù),，可以提供更加智能化的管理和服務(wù),，如設(shè)備的遠(yuǎn)程運(yùn)維和控制、智能維護(hù)保養(yǎng),、大數(shù)據(jù)智庫(kù),、智能刀具、智能診斷等,。

比如設(shè)備的維修智庫(kù),、預(yù)防性維護(hù)、智能刀具管理：

設(shè)備云平臺(tái)通過(guò)故障報(bào)修和維修行為的大數(shù)據(jù)分析,，基于一套AI算法,，可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障，通過(guò)移動(dòng)設(shè)備智能精準(zhǔn)配維修方案,，而且根據(jù)維修人員的行為數(shù)據(jù),，精準(zhǔn)的匹配維修某種故障技能效率最高的人員,；

設(shè)備維修智庫(kù)示意圖

設(shè)備預(yù)防性維護(hù)示意圖

此外，通過(guò)維修大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)的運(yùn)算MTTR,、MTBF,，精準(zhǔn)的告訴檢修人員什么時(shí)候、需要檢修什么部件,，生成一個(gè)動(dòng)態(tài)的檢修計(jì)劃,，如皮帶松動(dòng)故障MTBF（平均故障間隔110小時(shí)），此故障部件的檢修計(jì)劃會(huì)在110小時(shí)前預(yù)警,，隨著有效檢修MTBF會(huì)逐漸變長(zhǎng),，檢修計(jì)劃也會(huì)動(dòng)態(tài)的從110小時(shí)檢修一次到200小時(shí)，甚至更長(zhǎng),。系統(tǒng)通過(guò)監(jiān)控和采集刀具工裝的實(shí)際加工負(fù)載時(shí)間,，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的智能換刀管理，改變傳統(tǒng)的固定時(shí)間,、固定頻率的粗放換刀管理,，能夠節(jié)約刀具成本以上。

刀具智能管理示意圖

目前設(shè)備云產(chǎn)品已經(jīng)在西門(mén)子,、富士康,、五維航電、邁興機(jī)械等多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿客戶實(shí)施和上線運(yùn)行,。其中,，河北高端裝備數(shù)字化協(xié)同制造項(xiàng)目在今年2月份榮獲工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟全國(guó)優(yōu)秀應(yīng)用案例。憑借優(yōu)秀的數(shù)采技術(shù)和最佳實(shí)踐能力,，恒遠(yuǎn)已經(jīng)與中國(guó)電信,、中科曙光等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，在山西,、浙江,、廣東重點(diǎn)布局，年度目標(biāo)實(shí)現(xiàn)上云設(shè)備10萬(wàn)臺(tái) ,，上云企業(yè)1000~2000家,，真正的實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),，為企業(yè)提質(zhì)、降本,、增效,。

山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司介紹

山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司成立于2016年1月，注冊(cè)資本2000萬(wàn)，2018年實(shí)現(xiàn)銷售收入1024是一家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司,，主要聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)研究,，從事基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集的制造信息化、工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)研發(fā),，專注于工業(yè)企業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè),，應(yīng)用邊緣計(jì)算,、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù),，結(jié)合數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)仿真,、數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù),，為企業(yè)提供一站式的數(shù)字云工廠整體解決方案與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),。

恒遠(yuǎn)科技通過(guò)先進(jìn)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)與智能采集終端,，形成工廠的全生產(chǎn)要素、全流程,、全業(yè)務(wù),、全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同系統(tǒng)，應(yīng)用云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),，集合部署生產(chǎn)訂單、生產(chǎn)規(guī)劃,、生產(chǎn)執(zhí)行的工業(yè)軟件應(yīng)用產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)人機(jī)數(shù)字化交互、制造數(shù)字化協(xié)同,、管理數(shù)字化決策的高效低耗的智慧工廠,。目前主要產(chǎn)品包含：智能數(shù)采終端、數(shù)字設(shè)備云平臺(tái),、數(shù)字云工廠應(yīng)用云平臺(tái)及多種工業(yè)APP微應(yīng)用等,，滿足不同工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。

恒遠(yuǎn)科技目前是煙臺(tái)市唯一一家工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員,，是國(guó)家級(jí)科技型中小技術(shù)企業(yè),、中國(guó)電信企業(yè)上云戰(zhàn)略合作伙伴、中科軟曙光戰(zhàn)略合作伙伴，擁有數(shù)字化工廠管理知識(shí)產(chǎn)權(quán)證書(shū)21項(xiàng),、工業(yè)數(shù)據(jù)采集和軟件授權(quán)發(fā)明專利1項(xiàng),、實(shí)用新型專利3項(xiàng)。恒遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)實(shí)施的五維航電《高端裝備零部件數(shù)字化協(xié)同制造應(yīng)用項(xiàng)目》入選工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)秀案例第一名,；恒遠(yuǎn)科技的工業(yè)數(shù)據(jù)采集終端和解決方案入選2018年工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域優(yōu)秀解決方案,。