引言：3月22日，恒遠(yuǎn)科技召開全員大會,，創(chuàng)始人,、董事長張永文深度解讀“AI重構(gòu)裝備制造”戰(zhàn)略藍(lán)圖，系統(tǒng)性分享了AI技術(shù)趨勢與工業(yè)場景融合的前瞻思考,。而此前,，恒遠(yuǎn)科技與西安交通大學(xué)聯(lián)合舉辦的AI專項研討會已率先探路，聚焦大模型與智能體技術(shù)在裝備制造領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用范式,，一場由AI驅(qū)動的裝備制造變革正在加速醞釀……

董事長張永文面向全體員工作AI戰(zhàn)略分享

恒遠(yuǎn)科技與西安交通大學(xué)舉辦AI聯(lián)合研討會

AI現(xiàn)象級爆火：從全球熱議到理性回歸
過去一年,，中國AI產(chǎn)品接連掀起“現(xiàn)象級”浪潮：知識型大模型DeepSeek日活用戶15天突破1500萬，增速達(dá)ChatGPT同期的13倍,；通用AI智能體Manus在GAIA基準(zhǔn)測試中刷新全球紀(jì)錄,，其規(guī)劃代理、執(zhí)行代理,、驗證代理的三模塊架構(gòu),，在復(fù)雜工業(yè)任務(wù)中Level 1準(zhǔn)確率達(dá)86.5%。這些數(shù)字不僅是技術(shù)實力的佐證,，更是AI從實驗室邁向工業(yè)場景的里程碑。

然而,，AI的產(chǎn)業(yè)化之路始終伴隨理性思考,。從1956年達(dá)特茅斯會議提出概念，到專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí),、大模型的迭代,，AI歷經(jīng)70年“三起三落”，直至多模態(tài)模型與智能體技術(shù)成熟,，才真正迎來爆發(fā)期,。

而恒遠(yuǎn)科技的AI發(fā)展之路，既是對技術(shù)趨勢的敏銳把握,，也是對產(chǎn)業(yè)需求的深度回應(yīng),。 2023年，恒遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人張永文敏銳捕捉到裝備制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求,，親自率隊赴德國考察交流,，亮相漢諾威工業(yè)博覽會，布局AI技術(shù)從“跟隨者”向“創(chuàng)新者”與“定義者”的破局之路,，引領(lǐng)中國“智”造在全球競爭中搶占話語權(quán),；2024年，恒遠(yuǎn)科技聯(lián)合西安交通大學(xué),、西安電子科技大學(xué)開展AI專項人才培訓(xùn),，全年共開展16期深度培訓(xùn)，覆蓋300余人,，并成立PBL小組（AI新蜂隊）,，構(gòu)建"工業(yè)+AI"跨界復(fù)合型人才儲備矩陣；同年,，恒遠(yuǎn)科技發(fā)布產(chǎn)線級人工智能解決方案——“產(chǎn)線大腦”,，助力企業(yè)實現(xiàn)工位級、產(chǎn)線級的柔性生產(chǎn)和智能控制,，創(chuàng)造數(shù)千萬元增量價值,。

而在今年AI技術(shù)大火之際，恒遠(yuǎn)科技產(chǎn)品全面接入DeepSeek,，并計劃推出垂直行業(yè)“蜂舞大模型”和新一代iMES系統(tǒng),，推動制造業(yè)從“感知-決策-執(zhí)行”的全鏈智能化躍遷。恒遠(yuǎn)科技認(rèn)為,，AI的本質(zhì)是“更高效的生產(chǎn)工具”——無論是DeepSeek的“高性能+低成本+開放生態(tài)”,，還是Manus的“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，最終目標(biāo)皆為實現(xiàn)工業(yè)提質(zhì),、降本,、增效的“新基建”。
 

恒遠(yuǎn)科技的工業(yè)實踐：從文本處理到智能產(chǎn)線的“決策革命”
會上,，張董以AI技術(shù)為錨點,，著重闡述了恒遠(yuǎn)科技在工業(yè)智能化領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐 —— 通過知識管理重構(gòu)生產(chǎn)要素,，以代碼編程賦能工業(yè)大腦，用決策式 AI 激活產(chǎn)線,，形成覆蓋 "認(rèn)知 - 決策 - 執(zhí)行" 的完整智能閉環(huán),。

文本處理與知識管理率先破局?；诖竽Ｐ凸ぞ逴llama和Dify,，恒遠(yuǎn)科技為企業(yè)搭建本地化問答式知識庫。通過Prompt工程模板,、檢索增強生成（RAG）等技術(shù),，將散落工藝文檔轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識資產(chǎn)，讓隱性經(jīng)驗顯性化,，同時利用接入DeepSeek的多模態(tài)處理能力實現(xiàn)復(fù)雜技術(shù)文檔的跨維度知識關(guān)聯(lián),，顯著提升知識檢索效率與決策支持價值。

代碼編程與開發(fā)賦能則重構(gòu)了工業(yè)軟件的生產(chǎn)力,。AI代碼助手覆蓋開發(fā)全生命周期,，支持自然語言到代碼的智能生成、多語言上下文感知與語義搜索,。通過抽象語法樹漏洞檢測,、模糊測試驗證等技術(shù)，助力編碼效率和質(zhì)量雙提升,。

決策式AI的主戰(zhàn)場深扎工序級與設(shè)備級,。恒遠(yuǎn)科技聚焦“智能產(chǎn)線”的神經(jīng)末梢，依托“產(chǎn)線大腦”直擊效率瓶頸,，比如焊接工位中,，視覺AI實時診斷焊縫質(zhì)量并動態(tài)優(yōu)化電流路徑；機加工環(huán)節(jié),，LSTM模型預(yù)判刀具磨損,，觸發(fā)預(yù)測性維護(hù)。通過數(shù)據(jù)回傳與智能控制雙向賦能,，既實現(xiàn)工藝參數(shù)的閉環(huán)調(diào)優(yōu),，又能快速響應(yīng)從指令下達(dá)、產(chǎn)線調(diào)度到單元執(zhí)行的全鏈路需求,。實踐印證,，AI的價值不僅在于全局優(yōu)化，更在于喚醒每道工序,、每臺設(shè)備的"思考基因",，讓微觀生產(chǎn)單元進(jìn)化為智能決策體。

裝備制造的“智能基因”：數(shù)據(jù),、場景,、產(chǎn)線的三維重構(gòu)
面向裝備制造行業(yè),，恒遠(yuǎn)科技將戰(zhàn)略聚焦三大核心維度——以"基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)"筑牢智能底座,，以"場景深度滲透"激活產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò),，以"產(chǎn)線級閉環(huán)落地"貫通執(zhí)行鏈路，系統(tǒng)性推進(jìn)AI與工業(yè)場景的深度融合,。

基礎(chǔ)設(shè)施層面,，恒遠(yuǎn)科技正以"數(shù)據(jù)-算力-算法"鐵三角為基座，整合設(shè)備日志,、工藝參數(shù),、故障記錄等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)數(shù)據(jù)集,。通過融合大數(shù)據(jù),、AI決策與數(shù)字孿生技術(shù)，將沉默數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能決策依據(jù),，驅(qū)動Agent智能體作用于產(chǎn)線系統(tǒng),，最終在可視化大屏實現(xiàn)"監(jiān)測-分析-優(yōu)化"的閉環(huán)管控，讓AI從“數(shù)據(jù)治理”走向“智能執(zhí)行”,，真正賦能工業(yè)場景,。

場景深化層面，恒遠(yuǎn)科技將從單點突破向全鏈路智能延伸,。未來,，智能排程、智能下料,、智能焊接,、智能熱處理、在線質(zhì)量檢測/工藝調(diào)優(yōu),、VR/AR裝配作業(yè)指導(dǎo)等場景將實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。以恒遠(yuǎn)科技某軍工單位打造的裝備智能熱處理系統(tǒng)為例,，系統(tǒng)深度融合工藝機理與數(shù)據(jù)智能,，實時解析傳感器數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)優(yōu)工藝參數(shù)，破解質(zhì)量追溯難題,，實現(xiàn)"工藝-設(shè)備-檢測"動態(tài)優(yōu)化,。未來，在智能質(zhì)控場景,，AI Agent實時分析多維產(chǎn)線數(shù)據(jù),，自動生成質(zhì)量診斷報告并動態(tài)校準(zhǔn)關(guān)鍵參數(shù)；齊套料AI Agent則基于生產(chǎn)節(jié)點預(yù)測精準(zhǔn)識別零件缺口,，自動觸發(fā)預(yù)警及排程調(diào)整,，保障生產(chǎn)全流程協(xié)同,。

產(chǎn)線建設(shè)將遵循“調(diào)研-開發(fā)-部署-擴展”的閉環(huán)路徑。依托iMES系統(tǒng)精準(zhǔn)診斷效率瓶頸,，通過低代碼平臺與Agent開發(fā)工具庫,，賦予一線工人自主構(gòu)建工業(yè)APP的能力。在離散制造場景中,，工人可基于平板設(shè)備快速配置AGV運輸路徑,，實現(xiàn)產(chǎn)線布局的"拖拽式"重構(gòu)，使柔性生產(chǎn)從理論走向?qū)嵺`,。

做時代的企業(yè)：垂直行業(yè)大模型+iMES驅(qū)動智造升級
從工業(yè)革命的演進(jìn)歷程來看,，生產(chǎn)力的提升始終圍繞著效率、質(zhì)量與成本的核心目標(biāo)展開,。恒遠(yuǎn)科技的實踐揭示了一條清晰路徑：AI不是取代人類,，而是通過“認(rèn)知增強”與“執(zhí)行代理”，將人從重復(fù)勞動中解放,，轉(zhuǎn)向更高價值的創(chuàng)新與決策,。

當(dāng)"人工智能+"上升為國家戰(zhàn)略，恒遠(yuǎn)科技正以"修路者"的姿態(tài),，為裝備制造行業(yè)鋪設(shè)一條通向未來的智能高速公路,。

年內(nèi)，恒遠(yuǎn)科技將重磅推出自主研發(fā)的垂直行業(yè)"蜂舞大模型"及智能體產(chǎn)品矩陣,，標(biāo)志著公司在"AI+裝備制造"領(lǐng)域邁入戰(zhàn)略落地新階段,。未來，恒遠(yuǎn)科技將通過新一代iMES系統(tǒng)的演進(jìn),，將AI深度融入生產(chǎn)核心,。從單智能體嵌入到多智能體協(xié)同閉環(huán)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的流程優(yōu)化到“自配置,、自運行”的物理AI,，制造執(zhí)行系統(tǒng)正朝著“感知-決策-執(zhí)行”智能化躍遷。而支撐這一變革的,，是蜂舞大模型與垂直行業(yè)知識的深度融合——通用大模型為基座,，行業(yè)模型精準(zhǔn)適配，最終通過Agent形成專業(yè)閉環(huán),，讓AI真正“懂工藝,、會執(zhí)行、能調(diào)優(yōu)”,。

未來的贏家,，必屬于那些敢于將AI融入血脈，用數(shù)據(jù)重塑DNA的企業(yè)。正如張董所言："工業(yè)骨子里的DNA從未改變,，變的只是驅(qū)動生產(chǎn)力的工具,。而AI，正是這個時代最強大的引擎,。"