數(shù)據(jù)可用性的未來正成為許多工業(yè)設施關注的焦點,。越來越多的公司正在利用各種智能制造工具和技術,，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和邊緣計算,，對運營進行數(shù)字化改造,，并做出實時,、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,。這些技術的增長速度比預期要快得多,，我們已經(jīng)看到了越來越多基于云連接的數(shù)據(jù)共享。
 
如今,，隨著企業(yè)使用各種形式的編程語言（如 Python）開發(fā)數(shù)據(jù)采集軟件程序以幫助捕獲關鍵任務數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)采集軟件程序的數(shù)量繼續(xù)增長。為了跟上這個不斷增長的大數(shù)據(jù)環(huán)境的步伐,，建立數(shù)據(jù)采集的最佳實踐非常重要,，不斷升級和改進數(shù)據(jù)模型的需求也很緊迫,。隨著數(shù)據(jù)流的變化，有必要持續(xù)檢查是否添加了新內(nèi)容,。這種質(zhì)量控制方法,，可確保設施人員識別、采集和分析正確的數(shù)據(jù),，以成功提高運營生產(chǎn)效率,、敏捷性和靈活性。
 
邊緣計算技術變得越來越便宜,，因此在業(yè)界越來越受關注,。從邊緣采集數(shù)據(jù)變得越來越重要，這使其成為關鍵數(shù)據(jù)采集的最佳實踐,。邊緣數(shù)據(jù)也成為了最新的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的一部分：
• 傳感器 ：將物理參數(shù)轉(zhuǎn)換為電信號,； 
• 信號調(diào)節(jié)電路：將傳感器信號轉(zhuǎn)換為“可 轉(zhuǎn)換為數(shù)字值”的格式 ；
• 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 ：將調(diào)節(jié)后的傳感器信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字值 ,； 
• 邊緣數(shù)據(jù) ：通過 Rest API 或數(shù)據(jù)存儲設備以消息的形式傳遞數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)以消息傳遞格式創(chuàng)建，并通過云服務或網(wǎng)絡應用程序編程 接口（API）進行傳輸,。

 
一些應用需要立即獲得計算能力并訪問數(shù)據(jù),。邊緣計算可簡化來自 IIoT 設備的數(shù)據(jù)流，以進行實時數(shù)據(jù)分析,。來自現(xiàn)場傳感器的數(shù)據(jù)先被寫入邊緣設備,，然后再寫入邊緣基礎架構。來自邊緣基礎設施的數(shù)據(jù),，以較低的往返時速,，被復制到中央數(shù)據(jù)中心（通常在云端）。 
 
在邊緣采集數(shù)據(jù)的優(yōu)勢是以幾乎實時的速度,，從企業(yè)的偏遠位置將信息傳送到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的核心,。擁有盡可能多的、可用于決策的數(shù)據(jù),，有助于企業(yè)保持競爭力,。 
 
除了邊緣技術，更多具有嵌入式歷史數(shù)據(jù)庫的設備投入應用,。例如,，成套資產(chǎn)可以采集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送給主歷史數(shù)據(jù)庫。歷史數(shù)據(jù)庫（例如 OSIsoft PI 和羅克韋爾自動化的 Factory  Talk 歷史數(shù)據(jù)管理軟件等）可以從自動化過程的核心——儀表和控制系統(tǒng),，采集和存儲選定的數(shù)據(jù),。
 
正因如此,，在諸如邊緣設備之類的新技術輩出的時代,，及時了解及更新這些核心儀器和控制源,，是重要的數(shù)據(jù)采集最佳實踐。根據(jù)設施的數(shù)據(jù)采集要求,，這些數(shù)據(jù)源可以使用數(shù)據(jù)分析工具捕獲,、 生成、 組織和管理對業(yè)務有價值的數(shù)據(jù),。