智能制造,，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,，前者是智能的基礎,，后者是指獲取知識和運用知識來求解的能力。智能制造處理的對象主要是知識而非數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)是生產過程中所分揀出來只有記錄價值的內容,，具有數(shù)量大、雜亂等特點,，然而知識則是通過在大量數(shù)據(jù)基礎上經過整理,、分析、歸納,，可以驗證應用,、指導生產過程的內容。

一,、人機交互性
智能制造的人和機器之間,，在任何時間和空間上都可以相互聯(lián)系、相互協(xié)同完成任務,，除了機器本身的規(guī)劃,、行動和監(jiān)控外，人可以隨時隨地地架空機器的情況,。在這之前的自動化存在著片面強調所有環(huán)節(jié)的自動化，幾乎忽略了人的作用,，導致生產制造效率不高,。然而人機一體化突出了人在制造系統(tǒng)中的核心地位，并在智能機器的配合下,，更大的發(fā)揮人的潛能,，機器智能和人的智能真正的集成在一起，在人機之間形成一種平等共事,、相互協(xié)作的關系,，二者各顯其能,，相輔相成。

二,、制造資源的全球虛擬化,、網絡化
人機物的互聯(lián)不僅可以形成虛擬化的智能工廠，進而形成全球性的制造資源網絡化,、虛擬化,。互聯(lián)網打通了人和人在全球范圍內的聯(lián)系,，電子商務打通了人與商品在全球上的聯(lián)系,，智能制造則打通了人機物在全球范圍的聯(lián)系，使得制造企業(yè)能夠高效的整合和利用海量的制造資源,，獲得資源高利用率并實現(xiàn)節(jié)能降耗,，快速響應市場變化，提高自身的競爭力,。

三,、自組織、自學習和自維護
智能制造能夠搜集,、理解環(huán)境和自身的信息,，各組成單元能夠依據(jù)工作任務需要，自行組成一種最佳結構,，運用知識進行自組織,，分析、判斷和規(guī)劃自己行為的能力,。智能制造應用的知識均是知識庫的知識,，并在生產制造中不斷學習、充實知識庫,，具有自學習能力,。同時，還能在運行過程中對故障自行診斷,、自行排除以及自行維護,，使得智能制造系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化適應各種復雜環(huán)境。